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Den Analyseprozess weiter vorantreiben mit dem Experten Marc Prades und Servesthand

In diesem Interview sprechen wir mit Marc Prades, einem erfahrenen Handballtrainer und Analysten, der mit Servesthand zusammenarbeitet – einem Akteur im Bereich der Handball-Datenanalyse. Marc gibt Einblicke, wie der innovative Ansatz von Servesthand die Teamleistung und die Entwicklung von Spielern durch fortschrittliche statistische Werkzeuge verändert. Hier erklärt er die Auswirkungen datenbasierter Strategien auf die Zukunft des Handballs.


Können Sie sich und Servesthand vorstellen?

Marc Prades

Mein Name ist Marc Prades, und ich bin Handballtrainer und Analyst mit Sitz in Barcelona und habe über sieben Jahre Erfahrung auf der Trainerbank. Seit letztem Jahr arbeite ich auch mit Servesthand zusammen, einem Unternehmen, das sich auf die Anwendung von statistischer Analyse im Handball spezialisiert hat. Zusätzlich zu meiner Erfahrung als Trainer habe ich einen Abschluss in Physik, was mir eine solide Grundlage in Statistik und Datenanalyse verschafft hat.


Servesthand ist ein junges Unternehmen, das von Joan Ramon Riqué und Anna Samà gegründet wurde, beide Experten auf dem Gebiet der Datenanalyse. Joan Ramon ist Mathematiker mit einem Master-Abschluss in Big Data im Sport, und Anna hat einen Doktortitel in Mathematik, wobei sie sich in ihrer Forschung ebenfalls auf Big Data konzentriert. Gemeinsam haben sie ein Unternehmen aufgebaut, das umfassende statistische Dienstleistungen für Handballvereine auf allen Ebenen anbietet, von Jugendmannschaften bis hin zu Profiligen. Obwohl das Hauptziel von Servesthand darin besteht, sportliches Wachstum durch die Nutzung statistischer Analysen im Handball zu fördern, positionieren wir uns auch als Instrument zur Erkennung von Problemen in der Adoleszenz. Mit den statistischen Daten aus dem Handball können wir potenzielle Probleme und Herausforderungen erkennen, denen junge Athleten möglicherweise gegenüberstehen.


Welche Dienstleistungen bietet Servesthand an und was ist Ihr Ansatz?


Tomas Ferrer, analysts at SERVESTHAND

Bei Servesthand bieten wir ein breites Spektrum an Dienstleistungen an, die darauf ausgerichtet sind, die statistischen und analytischen Bedürfnisse jedes Handballvereins zu erfüllen. Unser Ziel ist es, Werkzeuge und Lösungen bereitzustellen, die es Vereinen ermöglichen, ihre Leistung zu verbessern und zentrale Entwicklungsbereiche sowohl technisch als auch in der Nachwuchsförderung zu identifizieren.


Einige unserer wichtigsten Dienstleistungen umfassen:

  • Aufzeichnung von Spielen für eine tiefgehende Analyse.

  • Sammlung von Statistiken mit spezieller Software wie Steazzi.

  • Detaillierte Analyse von Teams und Spielern, um Leistung und Entwicklungsbereiche zu bewerten.

  • Analyse der Gegner, um deren Stärken und Schwächen zu erkennen.

  • Unterstützung bei der Sponsorensuche, um Vereinen durch Daten gestützte Entwicklung eine finanzielle Basis zu sichern.


Unsere Philosophie dreht sich um die Unterstützung des Wachstums von Vereinen durch professionelle, datenbasierte Entscheidungsfindung. Wir sind überzeugt, dass statistische Analysen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil bieten, indem sie den Teams ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die sowohl die Entwicklung einzelner Spieler als auch den kollektiven Erfolg des Teams fördern.


Wie passt Steazzi in Ihren Arbeitsablauf, und welchen Mehrwert bringt es Ihnen?

Joan Ramon, co-founders of SERVESTHAND

Steazzi ist das wichtigste Werkzeug, das wir zur Datenerfassung während der Spiele verwenden. Es ermöglicht uns, eine breite Palette von Statistiken über die Leistung von Teams und einzelnen Spielern in Echtzeit zu sammeln. Der eigentliche Mehrwert unserer Analyse zeigt sich jedoch erst nach dieser anfänglichen Datenerhebung. Sobald wir die Rohdaten von Steazzi haben, verarbeiten wir sie mit unserem eigenen Berechnungsprogramm, das fortschrittliche statistische Kennzahlen verwendet, um eine tiefere Analyse durchzuführen.


Darüber hinaus haben wir eine umfangreiche Datenbank mit Wurfaktionen und anderen Schlüsselaktionen aufgebaut, die unsere Analysen weiter bereichert. Diese Datenbank erlaubt es uns, individuelle und teambezogene Leistungen im Vergleich zu historischen Daten zu bewerten und Benchmarks zu setzen, was zu noch präziseren und aufschlussreicheren Berichten führt.


Diese detaillierten Berichte bieten einen umfassenden Überblick über die individuelle Leistung und Teamdynamiken und geben den Trainern wertvolle Einblicke in Stärken, Schwächen und Verbesserungsbereiche. Durch die Nutzung dieser fundierten Daten unterstützen wir Vereine dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Entwicklung vorantreiben und die Wettbewerbsleistung auf allen Ebenen verbessern.


Könnten Sie Beispiele für Daten teilen, die Sie für die fortgeschrittene Analyse bereitstellen (z. B. Performance Index)?

In den Berichten, die wir erstellen, gehören einige der wichtigsten Kennzahlen der Performance Index sowie fortschrittliche Metriken wie G-xG und xGoT-G.


Was ist die G-xG-Metrik?

G-xG steht für Goals minus Expected Goals (Tore minus erwartete Tore), was die Differenz zwischen den tatsächlich erzielten Toren eines Spielers und den Toren misst, die er basierend auf der Art des Wurfs voraussichtlich erzielt hätte. Zum Beispiel bedeutet ein G-xG von 3,45, dass der Spieler 3 bis 4 Tore mehr erzielt hat, als erwartet, während ein G-xG von -4,34 darauf hinweist, dass der Spieler 4 bis 5 Tore mehr hätte erzielen sollen, basierend auf den ihm gebotenen Chancen.


Was ist die xGoT-G-Metrik?

xGoT-G steht für Expected Goals on Target minus Goals (erwartete Tore auf dem Tor minus erzielte Tore) und misst die Differenz zwischen den Toren, die ein Torwart kassiert hat, und den Toren, die er basierend auf der Art der Schüsse, die er abgewehrt hat, voraussichtlich kassiert hätte. Zum Beispiel bedeutet ein xGoT-G von 3,45, dass der Torwart 3 bis 4 Tore mehr verhindert hat, als erwartet, während ein Wert von -4,34 darauf hinweist, dass der Torwart 4 bis 5 Tore mehr kassiert hat, als er sollte, basierend auf der Schwierigkeit der Schüsse.


Was ist der HSQ Performance Index?

Unser Handball Skill Qualifier (HSQ) ist ein umfassender Leistungsindex, den wir entwickelt haben, um die Aktionen eines Spielers im gesamten Spiel zu bewerten. Wir verfolgen jede Aktion, an der ein Spieler beteiligt ist, und berechnen, wie jede einzelne Aktion die Wahrscheinlichkeit beeinflusst, ein Tor zu erzielen oder ein Tor zu verhindern, sowohl im Angriff als auch in der Abwehr. Der Spieler sammelt oder verliert Punkte basierend auf diesen Aktionen, und letztendlich erstellen wir einen Gesamtscore, den wir von 0 bis 100 skalieren.


Der HSQ-Index ist in vier Unter-Indices unterteilt:

  • Abwehr: Dieser Bereich umfasst alle Abwehraktionen, wie Erholungen, offensive Fouls, Freiwürfe und Strafen sowie verursachte Zwei-Minuten-Strafen.

  • Angriff: Dieser Unterbereich bewertet offensive Aktionen, einschließlich Ballverlusten, begangenen offensiven Fouls, verursachten Strafwürfen, Assists, erfolgreichen 1-gegen-1s und Zwei-Minuten-Strafen, die der Spieler verursacht hat.

  • Schießen: Dieser Bereich misst die Schussqualität basierend auf der datengestützten Schwierigkeit. Zum Beispiel ist es schwieriger, von der Außenposition zu treffen als aus 6 Metern vor dem Tor, daher bringt ein Treffer von der Außenposition mehr Punkte, während ein Fehlschuss aus einer einfacheren Position mehr Punkte abzieht. Dies ist ähnlich wie bei der G-xG-Metrik.

  • Global: Dieser Index kombiniert alle Aktionen des Spiels, einschließlich der vorherigen drei Unter-Indices, um eine Gesamtbewertung des Beitrags des Spielers zum Spiel zu liefern.

Um die Erklärung weiter zu veranschaulichen, haben wir einen Teil eines echten Spielberichts aus der Champions League 2024/25 beigefügt, speziell aus Runde 2 zwischen FC Barcelona und PICK Szeged.





Dies ist nur ein kleiner Teil dessen, was Servesthand in Bezug auf Einzel- und Teamberichte bieten kann. Zum Beispiel enthalten unsere Berichte immer akkumulierte Daten aus der gesamten Saison, sodass wir die Entwicklung der Leistung des Teams oder jedes einzelnen Spielers im Laufe der Zeit verfolgen können, sowohl im Allgemeinen als auch in spezifischen Aspekten des Spiels. Angehängt finden Sie einen Teil eines Berichts einer U-18-Frauenmannschaft. Aus Gründen der Vertraulichkeit und des Datenschutzes wurden bestimmte Informationen entfernt.





Wenn es um Torwartberichte geht, sind diese sehr umfassend und beinhalten Schusskarten mit den entsprechenden xGoT-G-Metriken nach Zone sowie die Entwicklung ihrer Leistung in verschiedenen Bereichen. Darüber hinaus stellen wir eine breite Palette von akkumulierten Saison-Daten zur Verfügung. Für diese Berichte verwenden wir die Torvorlage von Steazzi als Grundlage, da es unser primäres Werkzeug zur Datenerfassung ist. Angehängt finden Sie einen Teil eines Torwartberichts für einen Spieler der U-18-Kategorie. Aus Gründen der Vertraulichkeit und des Datenschutzes wurden bestimmte Informationen zensiert.





Abschließend werden wir eine kleine Probe dessen bereitstellen, wie ein Gegneranalysebericht aussieht, der von Servesthand erstellt wurde. Zunächst überprüft unser Analystenteam wichtige Spiele des Gegners und erstellt basierend darauf einen detaillierten Bericht. Das Beispiel, das wir sehen werden, entspricht der Analyse der deutschen U-18-Frauenmannschaft von der U-18 Handball-Weltmeisterschaft 2024 in China.





Gibt es noch etwas, das Sie hervorheben oder hinzufügen möchten?

Wir arbeiten ständig an neuen Wegen, unser Produkt zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Momentan entwickeln wir prädiktive Modelle, die wir in dieser Saison mit einigen der Teams, mit denen wir zusammenarbeiten, testen werden. Darüber hinaus haben wir viele Ideen für zukünftige Implementierungen, wie zum Beispiel die Nutzung von Videoanalysen, um die Spielerbelastung zu überwachen und Verletzungen vorzubeugen.


Wir arbeiten auch daran, die Leistung von Torhütern zu optimieren, indem wir ihre Einsatzzeiten basierend auf früheren Aktionen steuern, datenbasierte Entscheidungen über Strafwurfschützen treffen oder die potenzielle Effektivität des Spielens mit 7 gegen 6 gegen bestimmte Gegner bestimmen – all dies dank statistischer Analysen.


Wir möchten die Bedeutung eines Werkzeugs wie Steazzi in unserem Projekt hervorheben. Steazzi hilft uns dank all seiner Funktionen ständig dabei, Daten schnell, einfach und effizient zu sammeln. Dies ermöglicht es uns, diese Daten später mit unserer eigenen Datenbank zu kombinieren, um die detaillierten Berichte zu erstellen, die wir anbieten.


Abschließend laden wir Sie ein, unser Produkt genauer auf unserer Website (auf Spanisch) zu erkunden: sites.google.com/servesthand.com/servesthand-es/inicio, oder indem Sie uns unter contacte@servesthand.com kontaktieren. Wir würden uns freuen, mit Ihnen zu sprechen, ob Sie nach weiteren Informationen suchen oder unsere Dienstleistungen für Ihr Team in Anspruch nehmen möchten.

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