I den här intervjun pratade vi med Marc Prades, en expert handbollstränare och analytiker som arbetar med Servesthand, en spelare inom handbollsdataanalys. Marc förklarar hur Servesthands innovativa tillvägagångssätt förändrar lagets prestation och spelarutveckling genom avancerade statistiska verktyg. Här förklarar han hur datadrivna strategier påverkar handbollens framtid.
Kan du presentera dig själv och Servesthand?
Jag heter Marc Prades och är handbollstränare och analytiker baserad i Barcelona med över sju års erfarenhet på bänken. Sedan förra året har jag även samarbetat med Servesthand, ett företag specialiserat på användning av statistisk analys inom handboll. Utöver min erfarenhet som coach har jag en bakgrund inom fysik, vilket har gett mig en solid grund inom statistik och dataanalys.
Servesthand är ett ungt företag grundat av Joan Ramon Riqué och Anna Samà, två dataanalysexperter. Joan Ramon är matematiker med en magisterexamen i Big Data tillämpad på idrott och Anna har en doktorsexamen. i matematik, även specialiserad på Big Data. Tillsammans grundade de ett företag som erbjuder omfattande statistiktjänster till handbollsklubbar på alla nivåer, från ungdomslag till professionella ligor. Medan Servesthands huvudsakliga mål är att främja atletisk tillväxt genom användning av statistisk analys inom handboll, ser vi oss också som ett verktyg för att identifiera problem hos ungdomar, genom att använda samma statistiska data för att avslöja utmaningar och potentiella problem som unga idrottare kan behöva möta. .
Vilka tjänster erbjuder Servesthand och vad är ditt förhållningssätt?
På Servesthand erbjuder vi ett brett utbud av tjänster utformade för att möta de statistiska och analytiska behoven hos alla handbollsklubbar. Vårt mål är att tillhandahålla verktyg och lösningar som gör det möjligt för klubbar att förbättra sina prestationer och identifiera nyckelområden för förbättring, både tekniskt och i utvecklingen av unga spelare.
Bland våra huvudsakliga tjänster är:
Matchinspelning för djupgående analys.
Insamling av statistik med hjälp av specialiserad programvara som Steazzi.
En detaljerad analys av lag och spelare där vi utvärderar prestationer och identifierar förbättringsområden.
Analys av rivaler för att identifiera deras styrkor och svagheter.
Sponsringstips som hjälper klubbar att få ekonomiskt stöd genom att lyfta fram deras datadrivna framsteg.
Vår filosofi är att hjälpa klubbar att växa genom professionellt, datadrivet beslutsfattande. Vi tror att statistisk analys ger en betydande konkurrensfördel och tillåter lag att fatta välinformerade beslut som förbättrar både individuell spelares utveckling och kollektiva lagframgångar.
Hur integreras Steazzi i ditt arbetsflöde och vilket värde ger det dig?
Steazzi är det huvudsakliga verktyget vi använder för att samla in data under matcher. Detta gör att vi kan samla in ett brett utbud av lag- och spelarstatistik i realtid. Den verkliga styrkan ligger dock i vår analys efter den första datainsamlingen. När vi väl har fått rådata från Steazzi bearbetar vi dem med hjälp av vår egenutvecklade beräkningsmotor som använder avancerad statistisk statistik för att utföra en mer detaljerad analys.
Dessutom har vi byggt upp en stor databas med bilder och andra nyckelåtgärder, vilket ytterligare berikar vår analys. Denna databas låter oss jämföra och rangordna individuella och kollektiva prestationer mot historiska data, vilket gör det möjligt att producera ännu mer exakta och relevanta rapporter.
Dessa detaljerade rapporter ger en övergripande bild av individuell prestation och teamdynamik, vilket ger tränare värdefull insikt om styrkor, svagheter och områden för förbättring. Genom att använda denna djupgående information hjälper vi klubbar att fatta välinformerade beslut som främjar utveckling och förbättrar konkurrenskraften på alla nivåer.
Kan du dela med dig av exempel på data som tillhandahålls för avancerad analys (t.ex. prestationsindex)?
I rapporterna vi genererar inkluderar några av de nyckeltal vi tillhandahåller prestationsindex och avancerade mätvärden som G-xG och xGoT-G.
Vad är G-xG-måttet?
G-xG står för 'Goals minus Expected Goals' och mäter skillnaden mellan de mål en spelare faktiskt gör och de mål han borde ha gjort baserat på sin skotttyp. Till exempel betyder ett G-xG på 3,45 att spelaren gjorde 3 till 4 mål mer än förväntat, medan ett G-xG på -4,34 betyder att spelaren borde ha gjort 4 till 5 mål i fler baserat på de möjligheter han hade. .
Vad är xGoT-G-måttet?
xGoT-G står för 'Förväntade mål på mål minus mål' och mäter skillnaden mellan en målvakts insläppta mål och de mål han borde ha släppt in baserat på vilken typ av skott han släppt in. Till exempel betyder ett xGoT-G på 3,45 att målvakten förhindrade 3 till 4 fler mål än väntat, medan en poäng på -4,34 betyder att målvakten tillät 4 till 5 mål som han inte borde ha gjort, baserat på skottens svårighetsgrad.
Vad är HSQ-prestandaindexet?
Vår Handball Skill Qualifier (HSQ) är ett omfattande prestationsindex som vi tagit fram för att utvärdera spelarnas handlingar under matchen. Vi övervakar varje åtgärd som en spelare vidtar och beräknar dess inverkan på sannolikheten att göra mål eller släppa in mål, både i anfall och försvar. Spelaren får eller förlorar poäng baserat på dessa handlingar och slutligen genererar vi en total prestationspoäng som vi skalar från 0 till 100.
HSQ-indexet är uppdelat i fyra delindex:
Försvar : inkluderar alla defensiva handlingar, såsom bollinnehav, offensiva regelbrott, frikast och straffsparkar, såväl som orsakade avstängningar.
Attack : Detta delindex utvärderar offensiva handlingar, såsom bollförluster, anfallsfel, orsakade straffsparkar, assist, framgångsrika 1 mot 1-situationer och tillfälliga utvisningar orsakade av spelaren.
Skott : Mäter kvaliteten på skott baserat på positionernas svårighetsgrad. Det är till exempel svårare att göra mål från kanten än från 6 meter i mitten, så ett mål från kanten ger fler poäng, medan ett missat skott från en lättare position drar poäng.
Global : Kombinerar alla matchens åtgärder, integrerar de tre föregående underindexen för att ge en övergripande bedömning av spelarens bidrag till spelet.
För att illustrera förklaringen bifogar vi en del av den verkliga rapporten från Champions League-matchen 2024/25, närmare bestämt av den 2:a omgången mellan FC Barcelona och PICK Szeged.
Detta är bara ett litet exempel på vad Servesthand kan erbjuda i form av individuella och teamrapporter. Till exempel innehåller våra rapporter alltid data som samlats under säsongen, vilket gör att vi kan följa utvecklingen av lagets eller varje spelares prestation över tid, både generellt och i specifika aspekter av spelet. Bifogat hittar du en del av rapporten från ett damlag under 18 Av sekretess- och dataskyddsskäl har en del information redigerats.
När det gäller målvaktsrapporterna är de mycket kompletta och inkluderar skottkartor med motsvarande xGoT-G-mått per zon, såväl som utvecklingen av deras prestationer i de olika zonerna. Dessutom tillhandahåller vi ett stort urval av ackumulerade data för säsongen. För dessa rapporter använder vi Steazzis måldistributionsmodell som grund, eftersom det är vårt främsta verktyg för att samla in denna data. Bifogat hittar du en del av målvaktsrapporten för en spelare i kategorin Under 18 Av sekretess- och dataskyddsskäl har viss information censurerats.
Slutligen kommer vi att ge ett litet exempel på hur en Servesthand rivaliserande analysrapport ser ut. Först analyserar vårt team av analytiker nyckelmatcherna som spelas av motståndaren och genererar sedan en detaljerad rapport baserad på dessa. Exemplet vi kommer att se motsvarar analysen av det tyska handbollslaget för damer under 18 år under världsmästerskapet i handboll under 2024 i Kina.
Finns det något mer du vill lyfta fram eller lägga till?
Vi arbetar ständigt på nya sätt att förbättra vår produkt och driva innovation. Vi håller för närvarande på att utveckla prediktiva modeller som vi kommer att börja testa den här säsongen med några av teamen vi arbetar med. Dessutom har vi många idéer för framtida implementeringar, som att använda videoanalys för att övervaka spelarbelastningar och förhindra skador.
Vi arbetar också med att optimera målvakternas prestationer genom att övervaka deras speltid baserat på tidigare handlingar, fatta datadrivna beslut angående strafftagare eller utvärdera effektiviteten av 7v6-spel mot vissa motståndare, allt genom statistisk analys.
Vi vill understryka vikten av ett verktyg som Steazzi i vårt projekt. Steazzi hjälper oss ständigt att samla in data snabbt, enkelt och effektivt med alla dess funktioner. Detta gör att vi kan kombinera denna data med vår databas för att generera de detaljerade rapporter vi erbjuder.
Slutligen inbjuder vi dig att utforska vår produkt mer i detalj på vår webbplats (på spanska): sites.google.com/servesthand.com/servesthand-es/inicio eller genom att kontakta oss på: contacte@servesthand.com . Vi diskuterar gärna med dig om du letar efter mer information eller om du vill använda våra tjänster för ditt team.